酒店AI大模型——與數字化一起脈動的探路者

“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”這句妙曼的詩句用來形容當下酒店業行業大模型的涌現十分貼切。10月27日，“2023酒店住宿餐飲業數字化發展峰會”舉行的聯合發布會上，云跡、輝驛、眾薈、首旅如家、邁點聯袂發布了各自的“酒店AI大模型”，一時真有點讓人目不暇接。

這是中國酒店業與新潮數字科技跟得最緊的一次。

去年末，OpenAI的ChatGPT橫空出世，掀起一股人工智能的狂潮，人們被AGI大模型的絕世本領驚得“花容失色”。今年3月初杭州特勤局邀請我為西湖國賓館高管講課，特地要求增加ChatGPT內容。我用ChatGPT3.0自動書寫了一套介紹ChatGPT來龍去脈的PPT，并對GPT的優劣進行了一次實例講解。說實話此時ChatGPT雖有一本正經說瞎話的毛病，但其整體實力深深震驚了我，我意識到酒店行業一旦用上了這種所謂“大模型”，無疑會使數字化進程如虎添翼。

在隨后短短的半年時間里，國內通用大模型高速發展，如雨后春筍。百度“文心一言”、阿里的“通義千問”、華為的“盤古”、科大訊飛的“星火”、中國移動的“九天眾擎”、中國聯通“鴻湖”等等幾十家大模型先后誕生。雖然性能上，與ChatGPT4.0相比有些距離，但在總體功能上也很管用，假以時日和經過大量的中文材料訓練，在質量上趕上國外產品頗有希望。

ChatGPT和大量國內通用大模型的出現，以其開源的特性和溢出效應將其所具有的能力擴展到更為廣泛的各行各業，一波行業專用大模型在經過特殊的行業數據訓練和參數調整即預訓練-微調方法等復雜的技術熵變后應運而生，其中就包括好幾個中國酒店住宿業的行業大模型：例如擅長住中體驗的云跡大模型“HotelGPT”；專注酒店業知識管理和制度、標準的輝驛大模型“妙沿”；聚焦酒店數字營銷的眾薈大模型“通薈”;專攻酒店營運現場管理的首旅如家“數字店長”；而邁點AI大模型有點酒店業“萬寶全書”的特點。

相信面對這些行業大模型絕大多數人有點瞠目結舌，一連串的疑惑浮現在深思的臉龐上：這些號稱酒店行業大模型的東西和ChatGPT、文心一言、星火究竟是啥關系？科技公司如何訓練出所謂的專業“大模型”？他們會在未來的酒店數字化過程中扮演什么角色，解決什么問題？如果真的有用，酒店集團和科技公司與它們最和諧的關系應該是如何？其未來的商務模式可能會是那種形式？

我關注和推進了其中幾個大模型的研發過程，目睹了酒店數字專家在這個領域里辛勤耕耘的全過程，除了感動更有思考和殷切期待。